İstatistiksel Z-Skoru ve Güven Aralığı Hesaplayıcı

Örneklem ortalaması, standart sapma ve veri sayısına göre Z-skorunu, yüzdelik dilimi ve %95/%99 güven aralığı alt/üst sınırlarını hesaplar.

Hesaplanan Z / T Test İstatistiği
Z = +2,000
Standart Hata (SE): 2,500
Güven Aralığı (Alt & Üst Sınır)
[100,10 — 109,90]
Hata Payı (ME): ±4,900
Olasılık (p-Değeri) & Hipotez
p = 0,0455 (Anlamlı)
H₀ Reddedilir (p < 0.05)
Bilgilendirme ve Güvenlik: Bu araçta yapılan işlemler tamamen tarayıcınızda (yerel olarak) gerçekleşir ve sunucularımıza kaydedilmez. Sonuçlar bilgilendirme amaçlı olup resmi işlem veya danışmanlık yerine geçmez. Detaylar için Kullanım Şartları sayfamızı inceleyebilirsiniz.

İstatistiksel Z-Skoru ve Güven Aralığı (Confidence Interval)

Akademik araştırmalarda, anket analizlerinde, tıp çalışmalarında ve A/B testlerinde toplanan örneklem verilerinin genel anakütleyi ne derece temsil ettiğini anlamak için Z-Skoru (Standart Puan) ve Güven Aralıkları hesaplanır.

İstatistiksel Formüller

  • Z-Skoru Formülü: Z = (x - μ) / σ. Bir veri noktasının ortalamadan kaç standart sapma uzakta olduğunu gösterir.
  • Standart Hata (SE): SE = s / √n (Örneklem standart sapması / Gözlem sayısının karekökü).
  • Güven Aralığı (%95 CI): Ortalama ± (1,96 x Standart Hata). %95 güven düzeyinde gerçek anakütle ortalamasının bu iki sınır arasında yer alma olasılığı %95'tir.
  • %99 Güven Düzeyi: Kritik Z değeri 2,576 alınarak daha geniş ve daha kesin bir aralık elde edilir.

Sıkça Sorulan Sorular

İstatistiksel Z-Skoru ve Güven Aralığı Hesaplayıcı hakkında merak edilenler

İncelenen veri değerinin ortalamanın altında kaldığını gösterir. Örneğin Z = -1.5, o değerin ortalamadan 1.5 standart sapma daha düşük olduğunu belirtir.
Tümünü Gör →